まえがき

日本語複文(埋め込み文)は，英語に翻訳する場合，関係節，同格節，準動詞，前 置詞句など様々な表現に訳されることが多い．そのため，埋め込み文を正しく訳 し分けることが困難となっており，日英機械翻訳の重要な課題の一つとなってい た．その課題の1つに「内と外の関係」がある．

従来の複文の分類方法として，底の名詞(英語における先行詞)と修飾部の格関係 の種類に応じて複文を分類する方法^[1]や，底の名詞が連体節内で格関係を 有するか否かに着目して分類を行う方法^[2]がある．しかし，いずれの方法 も，計算機で判断するのは困難となっていた，

昨年の研究で，表^[3]は，底の名詞の意味属性に着目して，底の名詞の意味 属性が「具体」配下の場合を「内の関係」，底の名詞の意味属性が「抽象」配下 の場合を「外の関係」と考え，「内と外の関係」を判断した．しかし，「底の名 詞の意味属性」だけでは，正解率がそれぞれ内の関係で94.9%，外の関係で 63.8%であり，外の関係の正解率が，内の関係の正解率に比べ低い結果となった．

そこで本稿では，日本語複文の底の名詞の意味属性，修飾部の述部の結合価パター ンに着目することによって，「内と外の関係」の計算機による判断規則を作成し， 精度の向上を目指す．その結果，クローズドテストにおいては，「内の関係」で 82.2%，「外の関係」で83.4&の正解率が得られた．また，オープンテストにお いては，「内の関係」で84.9%，「外の関係」で71.1%の正解率が得られ，判断 規則の有効性が示された．

以下，第2章では，内と外の関係，第3章では，日本語語彙大系，第4章では，内 と外の関係の判断方法，第5章では，本手法の判断規則，第6章では，実験結果， 第7章では，正解と失敗の例，第8章では，考察，第9章では，今回の結論を 述べる．