実験結果

モーラ情報を考慮することでデータベースがMAUの 場合では約1ms、データベースがMMYの場合では、約4.5ms精度が向上した(表3)。

   

Table 3: 認識結果(標準偏差)

DB	モーラ情報無し	モーラ情報有り
MAU	26.25 ms	25.39 ms
MMY	27.90 ms	23.35 ms

またモーラ情報を考慮した場合に効果の著しい音素境界は、単語のモーラ数が4 のときのモーラ位置0のｏからモーラ位置1のo、また単語のモーラ数が4のときの モーラ位置1のoからモーラ位置2のoの区間だった。(表4、5)

   

Table 4: 効果のあった音素間の標準偏差(MAU)

音素間	調査数	モーラ無し	モーラ有り
4o0-4o1	244	63.1 ms	47.8 ms
4o1-4o2	97	83.2 ms	55.3 ms

   

Table 5: 効果のあった音素間の標準偏差(MMY)

音素間	調査数	モーラ無し	モーラ有り
4o0-4o1	243	81.4 ms	42.9 ms
4o1-4o2	96	80.8 ms	47.3 ms

そして音韻毎の認識精度を調べた結果、母音−母音の箇所の認識精度が良く なった。データベースがMAUの場合では約10ms(表6)、データベースがMMYの場合で は17ms精度が向上した。

 
 

Table 6: 音韻毎の認識結果の標準偏差[ms](MAU)

モーラ情報無し		モーラ情報有り
母音-母音	56.9	母音-母音	47.4
母音-半母音	12.8	母音-半母音	15.8
母音-鼻音	8.7	母音-鼻音	15.4
母音-無音	13.2	母音-無音	12.6
母音-摩擦音	18.2	母音-摩擦音	24.5
母音-促音	28.6	母音-促音	37.0
母音-有声破裂音	11.4	母音-有声破裂音	14.8
母音-無声破裂音	14.7	母音-無声破裂音	12.6
半母音-母音	21.4	半母音-母音	16.6
鼻音-母音	18.5	鼻音-母音	17.7
無音-母音	9.5	無音-母音	7.5
摩擦音-母音	21.1	摩擦音-母音	24.6
有声破裂音-母音	17.5	有声破裂音-母音	23.4
無声破裂音-母音	13.0	無声破裂音-母音	13.5
促音-母音	30.3	促音-母音	21.2