HMMモデルの作成

3.1で作成された学習データのラベルファイルと波形データの特徴パラメータからViterbi alignmentを使い初期モデルを作成し、Baum-Welchア ルゴリズムで再推定を行ってHMMモデルを作成する[2]。このとき 作成されるモデルの数は、モーラ情報を考慮しない場合では26種類、モーラ情報 を考慮した場合では、122種類となった。本来、モーラ情報を考慮した場合の音 素数は163種類だが、学習データが無いため122種類となった。