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日本語表現に対する意味的構造規則の
自動獲得法の研究

中井 慎司

1999年2月19日

Abstract:

自然言語処理の最大の問題は、表現の構造と意味に関する解釈の曖昧性である。 従来、多くの研究が行われてきたが、確率的、文法的情報に頼った方法では、 これらの問題を解決するのは困難であった。

本論文では、構造に多義を持つ日本語名詞句の中でも、基本的でかつ高頻度で現 れる「AのBのC」を対象に、名詞意味属性を用いた構造規則の自動生成法を提案 した。この手法は名詞句の持つ意味的な構造に着目して、1つの名詞句学習デー タから、3つの名詞 A、B、C間の意味的構造規則(3タイプ、計7種類)を自動生 成する。次に、得られた構造規則を別の名詞句標本データ(10,021個)に汎用規 則(1,2,3次元規則の順)から適用した。その結果、判定率96.0%、適合率 88.4%の精度で係り先が判定でき、最終的な正解率は85.1%であった。これよ り、提案した方法は名詞句に対し、精度の高い構造規則が得られることが分かっ た。



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Charlie &
1999-06-03